International Journal of Innovative Approaches in Social Sciences
Abbreviation: IJIASOS | ISSN (Print): 2602-4802 | ISSN (Online): 2602-4500 | DOI: 10.29329/ijiasos

Original article    |    Open Access
International Journal of Innovative Approaches in Social Sciences 2022, Vol. 6(2) 40-58

OECD Ülkelerinin Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi Verilerinin Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi

Burcu Çağla Ayabakan

pp. 40 - 58   |  DOI: https://doi.org/10.29329/ijiasos.2022.458.1

Published online: June 30, 2022  |   Number of Views: 29  |  Number of Download: 222


Abstract

Cinsiyet eşitliği, Birleşmiş Milletler tarafından belirlenen Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri’nde yer alan, ortadan kaldırmak için uzun süredir çeşitli politikaların oluşturulup yürütüldüğü ortak bir sorun ve çaba alanıdır.  Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi, cinsiyet eşitliğini etkileyen temel göstergeleri kullanarak cinsiyet eşitsizliğini ülke bazında ölçen bir endekstir. Bu kapsamda, araştırma, cinsiyet eşitliği çabaları karşısında OECD üye ülkelerin durumu ve üye ülkeler arasındaki farklılıklar ve benzerlikleri ortaya koymayı amaçlamakta, Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi ve boyutları doğrultusunda OECD’ye üye ülkeler arasında kümeleme yöntemiyle bir karşılaştırma yapmaktadır. Çalışmada kullanılan veriler 2020 yılı Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi verileridir. Endeksin boyutları olan ekonomik katılım ve fırsatlar, eğitime katılım, sağlık ve hayatta kalma ve politik güçlenme olmak üzere toplam 4 boyut, 14 gösterge analizlere katılmış ve kümeleme analizi ile OECD ülkeleri birbirlerine uzaklıklarına göre gruplandırılmıştır. Uzaklık ölçüsü olarak kareli öklit uzaklık, analiz yöntemi olarak hiyerarşik kümeleme yöntemlerinden Wards yöntemi kullanılmıştır.

Keywords: Cinsiyet Eşitsizliği, Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi, OECD, Kümeleme Analizi


How to Cite this Article

APA 6th edition
Ayabakan, B.C. (2022). OECD Ülkelerinin Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi Verilerinin Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi . International Journal of Innovative Approaches in Social Sciences, 6(2), 40-58. doi: 10.29329/ijiasos.2022.458.1

Harvard
Ayabakan, B. (2022). OECD Ülkelerinin Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi Verilerinin Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi . International Journal of Innovative Approaches in Social Sciences, 6(2), pp. 40-58.

Chicago 16th edition
Ayabakan, Burcu Cagla (2022). "OECD Ülkelerinin Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi Verilerinin Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi ". International Journal of Innovative Approaches in Social Sciences 6 (2):40-58. doi:10.29329/ijiasos.2022.458.1.

References
  1. Adaman, F.&Keyder, Ç. (2006). Türkiye’de Büyükşehirlerin Varoşlarında Yoksulluk ve Sosyal Dışlanma. [Google Scholar]
  2. Avrupa Komisyonu, Sosyal Dışlanma ile Mücadelede Mahalli Topluluk Eylem Programı 2002-2006. [Google Scholar]
  3. Altay, A. (2007). The Challenge for Global Women Poverty: Microfinance (or microcredit) as a Solution              for Women Poverty in Turkey. Annual IUE-SUNY Cortland Conference in Economics. [Google Scholar]
  4. Berktay, F. G. (1998). Cumhuriyet’in 75 Yıllık Serüvenine Kadınlar Açısından Bakmak. 75 Yılda Kadınlar ve Erkekler içinde. İstanbul: Tarih Vakfı Yayınları. [Google Scholar]
  5. Çakmak, Z., Uzgören, N. & Keçek, G. (2005). Kümeleme Analizi Teknikleri ile İllerin Kültürel Yapılarına      Göre Sınıflandırılması ve Değişimlerinin İncelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler            Dergisi, 12, 187-205. [Google Scholar]
  6. Demirbilek, S. (2007). Cinsiyet Ayırımcılığının Sosyolojik Açıdan İncelenmesi, Finans Politik ve        Ekonomik Yorumlar, 44 (511), 12-27. [Google Scholar]
  7. Demirgöz Bal, M. (2014). Toplumsal Cinsiyet Eşitsizliğine Genel Bakış, KASHED, 1(1), 15–28. [Google Scholar]
  8. Gan, G., Ma, C. & Wu, J. (2007). Data Clustering Theory, Algorithms and Applications. Canada: SIAM   Society for Industrial and Applied Mathematics Publishing. [Google Scholar]
  9. Han, J., Kamber, M. & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques.  Elsevier. [Google Scholar]
  10. Hausmann, R., D. Tyson, L. & Saadia, Z. (2009). Global Gender Report 2009. https://web.archive.org/web/20130405044225/http://www3.weforum.org/docs/WEFGenderGap_R   eport_2009.pdf adresinden alındı. [Google Scholar]
  11. Haynes, S. (2021). The Global Gender Gap Will Take an Extra 36 Years to Close After the COVID-19         Pandemic. https://time.com/5951101/globalgender-gap-135-years/ adresinden alındı. [Google Scholar]
  12. Kalaycı, Ş. (2010). Faktör Analizi, Şeref Kalaycı içinde, SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli            İstatistik             Teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım. [Google Scholar]
  13. KAYA, Ç. Nilay (2013). Türkiye’ de Toplumsal Cinsiyet Eşitliği ve Eğitim. http://kizlarinegitimi.meb.gov.tr/KEPI/files/img/toplum_cinsiyet_ve_egitim.pdf adresinden alındı. [Google Scholar]
  14. KSGM (2008), 2008-2013 Toplumsal Cinsiyet Eşitliği Eylem Planı. Ankara: KSGM Yayınları. [Google Scholar]
  15. Lance, G. N.& Williams, W. T. (1967). Note on a New Information-statistic Classificatory Program.      Computer Journal, 9, 373-380. [Google Scholar]
  16. Luttrell, C. ve Moser, C. (2004). Gender and Social Protection. verseas Development Institute (ODI). [Google Scholar]
  17. OECD (2018). Bridging The Digital Gender Divide Include, Upskill, Innovate [Google Scholar]
  18. Özaydınlık, K. (2014). Toplumsal Cinsiyet Temelinde Türkiye’ de Kadın ve Eğitim, Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, 33, 93 – 112. [Google Scholar]
  19. Özkan, Y. (2008). Veri Madenciliği Yöntemleri. İstanbul: Papatya Bilim Yayıncılık. [Google Scholar]
  20. Reeves, H. & Baden, S. (2000). Gender and Development: Concepts and Definitions. Bridge Development-  Gender, 55. [Google Scholar]
  21. Sallan Gül, S., Alica, A. & Dinek, A. (2008). Yetişkin Kadın Eğitimi Sorunsalı: Sultanbeyli’nin Yoksul Kadınlarının Eğitim Azmi. Amme İdaresi Dergisi, 41(1), 73-94. [Google Scholar]
  22. Krishnamachari S. &  Abdel-Mottaleb Mohamed (1998). Hierarchical Clustering Algorithm for Fast Image            Retrieval, Proc. SPIE 3656, Storage and Retrieval for Image and Video Databases VII. [Google Scholar]
  23. Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. New York: John Wiley and Sons Inc. [Google Scholar]
  24. UNDP (2002). Human Development Report 2002: Deepening Democracy in a Fragmented    World. http://www.hdr.undp.org/en/content/human-development-report-2002 adresinden alındı. [Google Scholar]
  25. UNESCO (2015). Üçüncü Bölgesel Karşılaştırmalı ve Açıklayıcı Çalışma (TERCE): İlişkili faktörler.              OREALC/UNESCO Santiago & LLECE. [Google Scholar]
  26. WEF (2021). Global Gender Gap Report 2021. Benchmarking Gender Gaps: Findings from the Global      Gender Gap Index. [Google Scholar]